不玩扑克玩股票，DeepMind又一团队逃亡创业

记者 / 邵文

高科技网站The Next Web近日引述戏称，“基督教AI玩乐赌博够吃一天，基督教AI管治股票够吃一辈子。”（Teach an AI to win at poker and you’ll eat for a day, teach an AI to dominate the stock market and you’ll be set for life.）

“我们的想法是，我们的解法将玩乐解法买入，而不是玩乐赌博，”DeepMind前员工，现EquiLibre Technologies重新组建创建人Martin Schmid近日在接受CNBC采访时回应。

不了解到DeepMind的人也一般听说过AlphaGo。2016年，DeepMind开发的AlphaGo战胜本能象棋赛冠军李世石，引发当今世界对AI的关切风潮。2020年，在第14届蛋白质结构上数据分析技术关键审核（CASP）中，AlphaFold的数据分析达致了与实验室技术相当的准确度分数，数据分析蛋白质如何折叠的情况被认为已“基本解决”。

Martin Schmid与Rudolf Kadlec、Matej Moravcik是打败本能的犹他州赌博AI（DeepStack）的Ubuntu，他们已于1月离开DeepMind，成立了EquiLibre Technologies（一家用解法选取股票和密钥中央银行的Corporation）。

这从未不知道是近期从DeepMind出走初创的第几家Corporation，《The Next Web》甚至称DeepMind正在成为一个人才流失的初创钢铁厂。这其中的EquiLibre Technologies之所以备受关切，原因在于初创团队的或多或少，也在于他们用DeepStack的技术路径进入股票。

大多数人可能听说过打败象棋赛冠军的AlphaGo，但不了解到第一个在“一对一无限下注犹他州赌博”击败摔跤手世锦赛的AI程序DeepStack。

与象棋各不相同，犹他州赌博不属于非完整信息确定性行业。在或多或少上，AI愈来愈难在犹他州赌博比赛中战胜本能。因为象棋上有双方可见的圈圈，但犹他州赌博不仅底牌双方不可见，同时还参杂诈唬这样的心理战术。但DeepStack还是找出了至少顶尖德扑摔跤手世锦赛的路径，甚至让AI也学会了诈唬。

在股票和密钥中央银行行业，通过AI进行选股、投资、投资人并不的食品，EquiLibre Technologies亦非第一个尝试用机器深造揭开股票神秘面纱的Corporation，但他们应对的方法值得注意。

“那里的大部分买入从未是解法，”Schmid回应，“我们只想做比既有解法愈来愈好的解法。”

近似于的选股机器深造试图根据历史或多或少趋势“臆测”市场年中会发生什么。但Equilibre团队以创建极其复杂的解法而驰名，无需大量信息即可成功解决情况。他们将确定性论与人工直觉结合体，以获得优于其他基于计算机或人工买入方法的论点劣势。

可以用一个简单的类比理解这一点。象棋AI，最主要初代AlphaGo，都并不需要通过深造历史或多或少上徒弟的棋谱来不停强化自己的能力。但DeepStack无需大量数据，甚至无需计算海量的牌局可能性就可以解决情况。

Schmid回应，他并不惧怕控管机构会容许这项技术，因为其他Corporation从未在做类似的一定会。事实上，EquiLibre Technologies将与AI解法选股产品Candlestick和Yuyostox等竞争。

EquiLibre Technologies已得到许多风险投资人的关切。施密德回应，目前从未筹措了捷克共和国（Corporation成立于此地）有史以来需求量最大的种籽轮融资，但拒绝透露确切倍数。“我的理解是，钱总是比初创企业愈来愈多的，风投却无法找出好的初创Corporation。”

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