专访ReviR丨基于AI+RNA挑战“不可成药”靶点，将可称小分子药物

正有效地推行本品注意到的网络，才可要在大规模、高质量数据集的基础之上实现线性仿真。如果 AI 只不过依靠的数据集集依赖于有缺陷，则很难得到精准的数据分析结果。

为此，该的公司分别在圣迭戈四区和深圳实现核心设计团队，以便有效为基础国内外不同的系统设计资源。其设计团队不仅主干多位来自于跨国医药中会小企业的文档学医学家，还应征了大量专攻 RNA 数据分析应用系统性人才。

ReviR 合组创建人身兼董事长王芳助手不止任 Invitae 总裁兼生物文档医学家，合作开发了 RNA 数据集分析软件 FusionHunter 和 TrueSight；RNA 生物医学组长 Mary McMahon 助手，此年前曾在 UCSF 和谷歌母公司的抗衰老电影明星的公司 Calico Life Sciences 转任。

上图丨 ReviR RNA 生物医学组长 Mary McMahon（左），合组创建人身兼 CEO 岳鹏（中会）；合组创建人身兼董

目年前，ReviR 位于圣迭戈四区的试验中设计团队致力于扩展到并跟进 RNA 应用的简介系统设计，生成并分析大量关于 RNA 的本体和系统全面性的数据集。

除此之外，数据集来源还以外一些数据分析该机构公合作开发表的数据集集，并且与以外岭南大学、美国部分高校等在内的院校和部分中会小企业开展协作，利用他们的专有系统设计或用以以便扩大数据集体量。

众所周知是习惯的 RNA PCR和编辑系统设计产不止的数据集，以外 CRISPR 在内的一些新方法，都将持续为 AI 仿真训练备有有效的其所。

“我们众所周知追捧于本体以取得精致的潜在抗病毒，非常举足轻重的是要用一些试验给予 RNA 的系统数据集，以便评估比对不止的抗病毒是否真正才可要起到依赖性。”Mary 问到，先进的生物医学分析文书工作将为模拟器的同样机动性和生产成本备有有效显然。

实现 “用以大分子”，加快打通本品数据分析全方式将上 近年来，小大分子 RNA 的小大分子本品合作开发系统设计因在 “不能成药” 抗病毒数据分析全面性的独到绝对优势及狭小的合作开发空间而受到制药中会小企业追捧。

在一定持续性上，小大分子 RNA 的小大分子可以与其他 RNA 临床本品互补。并且，同样是在 RNA 层次上顺利完成调节，小大分子本品的绝对优势在于可以口服，并才可要依赖性到非常多的骨髓，这就显然跳过了本品发送给这一问题。

诸多绝对优势吸引了大量初创中会小企业涌入这一新兴赛道。从国外的新产品来看，不仅有 Arrakis、Remix、Twentyeight-Seven Therapeutics 以及 Expansion 在内的初创的公司致力于合作开发 RNA 系统性小大分子本品，该应用庞大的脆弱性也吸引了制药巨头的追捧。

2020 年 8 月末，罗氏 / 基因泰克合作开发的相结合 RNA 和剪接体的小大分子本品 Risdiplam 取得 FDA 批准上市，用于减轻与脊髓性白血病系统性剪接有缺陷，成为全球首款获批上市的小大分子 RNA 小大分子本品；2022 年 1 月末 11 日，安进又与 Arrakis 日前达成协作，将针对多个化疗应用的一系列难以成药抗病毒，注意到和合作开发 RNA 降解临床。

既有的最终案例为该数据分析方向的可行性备有了不利于试验中者。目年前，ReviR 并未与岭南大学开展一项协作，通过比对并实现了小大分子 NRAS 的小大分子本品。

“该氧化物的主要依赖性是作为‘用以大分子’顺利完成全方式将上的比对及方式将上飞行测试。” 岳鹏解说。其最终目标在于：一全面性是常用该大分子评估我们的临床年前飞行测试方式将上，以外本品的同样特异性以及有效性等等。

上图丨 mRNA 量度外推（来源：ReviR）

另一全面性在于将已有的氧化物作为详见大分子。“基于此年前的数据分析，我们并未声称了该大分子的活性和精准度。对于接下来比对不止的一些新的相同抗病毒的氧化物，就可以直接与详见大分子的结果顺利完成比较。”

这些文书工作悄悄为接下来的管路前进实现基础。岳鹏问到，在并未顺利完成并构建全方式将上飞行测试和实现 “详见大分子” 的基础之上，短期内的管路将可以直接应用飞行测试，并且通过更快的比较就可以得不止对于潜在本品大分子精准度的初步判断。

“在过去几个月末中会，我们并未开展了多条据闻发表管路的飞行测试构建文书工作，”Mary 解说道，该的公司目年前悄悄常用多个氧化物顺利完成全数据分析方式将上的飞行测试文书工作。届时到今年中会期或下半年，将针对多个抗病毒开展本品数据分析和数据分析文书工作。

“具体到新产品全面性，我们将首先瞄准 RAS 家族的抗病毒”，岳鹏暗示，“除了综合中会轴肺癌、患儿应用管路之外，ReviR 还针对 COVID-19 开展了病毒化疗系统性的数据分析。由于 COVID-19 本身并未有一些公合作开发表的小大分子氧化物可以作为详见，我们可以用这些大分子去飞行测试新的模拟器。”

目年前来说，以 RNA 为抗病毒的本品合作开发赛道非常拥挤。相较而言，大部分中会小企业的的中会心在于常用工程化的 mRNA 作为临床。

“针对整个 RNA 数据分析应用来看，大部分数据分析项目和方法在基础层次上是相通的，只是侧重不同。举例同样面对 mRNA 中会的 UTR 四周边（非编码片段）数据分析，Moderna 作为 mRNA 厂商，想要构建其中会的 UTR 氨基酸取得非常不利于于和高效的转译；ReviR 则希望认识 UTR 和转译系统上的人关系，从而抑制细胞转译。”

岳鹏阐释说，对于 AI 系统设计引导的数据分析来说，无论是表征遗传临床还是 mRNA 临床，在 RNA 大基础下，广泛应用的基础数据分析进展以外将使其受益。

从产业视角来讲，在顺利完成了年前端本品比对方式将上最后，ReviR 将寻求与习惯制药中会小企业一同协作。AI 系统设计初创备有非常精致的生物医学系统设计，如此一来由制药巨头将其转化成真正的本品，成为了近期火热的协作种系统，以外默克、赛诺菲等以外在AI应用扩展到协作伙伴。某种持续性上，这也揭示不止 AI 制药或将踏入新一轮新一轮。

“此年前，ReviR 并未与部分致力于患儿数据分析的中会小企业达成协作，这将成为我们的绝对优势之一。” 岳鹏解说，毗连大量真实世界患儿患者的 WGS 诊断数据集，ReviR 并未握有了部分患儿的专有抗病毒，以外一些特有的 RNA 挤不止位点。

另一全面性，对于初创设计团队来说，来自习惯制药中会小企业的珍贵临床合作开发医学知识将是合作开发后期的不利于安全及，其中会以外临床年前，IND 以及临床阶段的医学知识和广泛应用资源不能忽视。

“短期目标是必才可前进小大分子本品管路，但仅仅我们想做的不止于此。” 岳鹏难掩对于 RNA 应用数据分析的热情：“ReviR 追捧于 RNA 全休眠并开展本品设计，比如 RNA 的挤不止和编辑、与系统性相结合细胞之间的数据分析等等。在未来会，基于机器学习的方法，我们可以显然输入一段 RNA 氨基酸，就能直接数据分析抗病毒并顺利完成候选小大分子本品的设计。”

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